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学术型硕士研究生培养方案(2022年8月修订)
2020年08月14日 08:49

学术型硕士学科、专业授权点名称、代码及学位类别

序号

名称

代码

学位类别

1

机械制造及其自动化

080201

工学硕士

2

机械电子工程

080202

工学硕士

3

机械设计及理论

080203

工学硕士

4

化工过程机械

080706

工学硕士

5

车辆工程

080204

工学硕士

6

载运工具运用工程

082304

工学硕士

7

交通信息工程及控制

082302

工学硕士

8

交通运输规划与管理

082303

工学硕士

9

材料物理与化学

080501

工学硕士

10

材料学

080502

工学硕士

11

材料加工工程

080503

工学硕士

12

环境科学与工程

083000

工学硕士

13

电力系统及其自动化

080802

工学硕士

14

控制科学与工程

081100

工学硕士

15

电力电子与电力传动

080804

工学硕士

16

信息与通信工程

081000

工学硕士

17

计算机科学与技术

081200

工学硕士

18

管理科学与工程

120100

管理学硕士

19

工商管理

120200

管理学硕士

20

结构工程

081402

工学硕士

21

市政工程

081403

工学硕士

22

供热、供燃气、通风及空调工程

081404

工学硕士

23

防灾减灾工程及防护工程

081405

工学硕士

24

数学

070100

理学硕士

25

马克思主义基本原理

030501

法学硕士

26

思想政治教育

030505

法学硕士


辽宁工业大学学术型硕士研究生培养方案总则(试行)

一、培养目标

培养热爱祖国,拥护中国共产党的领导,坚持党的基本路线,遵纪守法,身心健康,品行端正,学风严谨,具有服务国家、服务人民的社会责任感,掌握本学科坚实的基础理论和系统的专门知识,在本学科内具有从事科学研究工作或独立担负专门技术工作及教学工作的能力,掌握一门外国语,具有创新精神、创新能力和从事科学研究、教学、管理等工作能力的高层次学术型专门人才。

二、研究方向

研究方向是学科(专业)的核心,代表着一个学科(专业)的主攻方向和综合水平。研究方向的设置要科学、规范,相对稳定,数量不宜过多,每个学科(专业)的研究方向一般为3-5个,所设方向应属于本学科(专业),且具有前沿性、先进性和前瞻性,并能体现我校的办学优势和特色,要充分反映该学科(专业)的内涵和发展趋势。

三、学习年限

学术型硕士研究生学制3年,学习年限最长不得超过5年(含休学时间)。

四、课程设置及学分要求

学术型硕士研究生的课程学习实行学分制。课程设置包括学位课和非学位课。课程总学分不少于30学分,其中学位课不少于18学分。

所有理论课程(政治理论类课程除外)每学分对应16学时,一般2学分,不允许超过3学分。

(一)学位课(不少于18学分)

学位课包括公共基础课和学科基础课,原则上均为必修课。

1.公共基础课(不少于12学分)

公共基础课包括政治理论课、第一外国语和应用数学课。

(1)政治理论课(3学分),包括“中国特色社会主义理论与实践研究”和“自然辩证法概论”(或“马克思主义与社会科学方法论”)两门课程。

(2)第一外国语(6学分)。

(3)应用数学课(不少于3学分),根据领域和研究方向需求选择。“数学工具运用”为必修课程。管理类、法学类专业对此模块不做要求。

2.学科基础课(不少于6学分)

学科基础课由各学院按一级学科设置,建议作为核心课程。

(二)非学位课

非学位课包括必修与实践课、专业选修课、公共选修课和补本科课。

1.必修与实践课程(4学分)

(1)科技写作与学术规范(1学分)。

(2)学术报告(1学分)。

(3)教学实践(2学分)。

(4)科研与健康(不计入总学分)(注:面向全日制研究生)。

(5)设计美学(不计入总学分)(注:面向全体研究生,但管理类、思想政治教育、马克思主义基本原理专业不做要求)。

2.专业选修课和公共选修课

选修课包括专业选修课和公共选修课。

专业选修课:用于对本专业理论知识的深度和广度的拓展,应侧重科学研究创新能力的培养。须设置“学科前沿类课程”。

公共选修课:公共选修课供全校研究生选修。此类课程不列入各专业课程设置,由导师指导学生列入个人培养计划中。

各学科专业所设置的课程,必须有完整、规范的教学大纲。

3.补本科课程(不计入总学分)

跨学科考取的研究生,应按照培养计划的要求,至少补修2门本科主干课程,且不计学分。补修的本科课程原则上由研究生本人直接跟随相应的本科生修课,由所在培养单位进行管理。

五、培养方式

实行导师负责制,导师全面负责培养工作,是研究生培养第一责任人,负责研究生课题研究、实践过程、课程与论文等所有培养环节的指导。

六、考核方法

研究生课程的考核方式分为考试和考查。考试课以闭卷笔试为主,成绩采用百分制评定。考查课可采用随堂测验、课程论文或专题学术报告等方式,按百分制或者优、良、中、及格、不及格五个等级评定。所有课程的考核方式按教学大纲要求执行。

七、教学实践

教学实践是全面提高研究生质量的重要环节。教学实践活动包括助课、指导本科生实验实践、毕业设计(论文)等工作。教学实践由硕士研究生指导教师负责考核,按优、良、中、及格及不及格五级评分。

八、学位论文工作

学位论文工作按学校和学院相关文件执行。

九、学位授予

在规定学习年限内,完成培养方案规定的全部课程和培养环节,修满规定学分,并通过学位论文答辩者,经校学位评定委员会审议批准后,授予相应学科(专业)硕士学位,同时获得硕士研究生毕业证书。

硕士学位授予具体要求按照《中华人民共和国学位条例》和《辽宁工业大学硕士学位授予办法》的规定执行。

十、本方案自2022级硕士研究生开始执行,由研究生院负责解释。


课程设置编号说明

课程编号为六位代码,如:010212

(一)第一位代码:

0

学位课

1

非学位课

2

补本课程

(二)第二位代码:

0

校级课程

1

院级课程

(三)第三、四位代码:

01-18

授课单位

机械工程与自动化学院

01

汽车与交通工程学院

02

材料科学与工程学院

03

化学与环境工程学院

04

电气工程学院

05

电子与信息工程学院

06

经济管理学院

07

土木建筑工程学院

10

外国语学院

11

理学院

12

文化传媒与艺术设计学院

13

马克思主义学院

14

体育部

15

图书馆

16

网络信息中心

17

心理发展与健康管理中心

18

各培养单位

00

涉及专业实践、科技写作与学术规范、学术报告等课程

(四)第五、六位代码:

01-99

课程序号

 

公共课程设置

一、公共必修课

类别

课程编号

课程名称

学时

学分

学期

政治

理论

001401

中国特色社会主义理论与实践研究

36

2

001402

自然辩证法概论

18

1

001403

马克思主义与社会科学方法论

18

1

001101

英语阅读与写作(上)

32

2

001102

英语阅读与写作(下)

32

2

001103

英语能力拓展

32

2

001106

日语阅读与写作(上)

32

2

001107

日语阅读与写作(下)

32

2

001108

日语能力拓展

32

2

001111

俄语阅读与写作(上)

32

2

001112

俄语阅读与写作(下)

32

2

001113

俄语能力拓展

32

2

001201

数值分析

48

3

001202

数理方程

32

2

001203

矩阵分析

40

2.5

001204

数理统计

48

3

001205

随机过程

32

2

001206

模糊数学

48

3

001207

数学工具运用

16

1

101501

科研与健康

16

~

101301

设计美学

16

~

100003

学术报告

1

~

100004

科技写作与学术规范

16

1

 


二、公共选修课

类别

课程编号

课程名称

学时

学分

学期

101101

英语

20

1

101102

日语

20

1

101103

俄语

20

1

101104

法语

20

1

101401

知识产权

16

1

101601

信息检索

16

1

101801

人格发展和情绪管理

16

1

100701

技术经济与企业管理

16

1

100702

实用民商法

16

1

100703

绿色低碳经济

16

1

100401

环境与可持续发展

16

1

100601

大数据技术概论

16

1

100602

人工智能概论

16

1

100603

物联网工程概论

16

1

100201

新能源汽车技术前沿

16

1

100301

材料检测分析技术概论

16

1

101302

新媒体与传播学概论

16

1

101402

中国红色文化精神

16

1

101001

建筑美学欣赏

16

1

101201

机器学习算法概述

16

1

100501

电力系统运行基础

16

1

100502

机器视觉与图像处理概论

16

1